Nesterov 加速算法与高精度微分方程

摘要：

在现代机器学习领域，Nesterov加速算法被广为使用，揭示其加速机制是一个核心问题。在本报告中，我们主要讲述揭示Nesterov加速现象的高精度微分方程理论框架是如何产生的，以及所发展的具体数学技巧，诸如相空间表示和构造Lyapunov函数等。同时，我们还将讲述基于这一视角的最新研究进展。

报告人简介：

史斌，中国科学院数学与系统科学研究院副研究员，博士生导师。曾于2019年到2021年，师从Michael I. Jordan教授进行博士后研究。 主要从事机器学习的数学理论，科学计算与非线性科学的研究工作，曾在国际重要期刊Math. Prog.，Nonlinear Proc. Geoph., NeurIPS, Ann. Math. du Quebec等杂志上发表学术论文。